聞いて学ぶ♪プレゼン「プレゼンで安全に活用するには? 生成AI利用に不可欠な基礎知識 & 注意点」

プレゼンの基礎知識が音声で学べるポッドキャスト番組「めっちゃ伝わる!プレゼン」。

今回はすっかりお馴染みとなった「生成AI」をプレゼンに活用する際の基礎知識と、情報漏洩を防ぐためのセキュリティ対策の重要性について解説します。

ーーーーー用語解説 ーーーーー

生成AI(Artificial Intelligence)

さまざまなコンテンツを新たに生み出す人工知能(AI)の総称。ジェネレーティブAI(GenerativeAI)とも呼ばれる。

プロンプト(prompt)
生成AIにおいては、AIに実行してほしいタスクを伝えるための「指示文」や「質問文」のこと。

LLM (LargeLanguageModels、大規模言語モデル)
自然言語処理に特化した生成AIの一つ。膨大なテキストデータと高度なディープラーニング技術を用いて構築された、自然言語処理(NLP:NaturalLanguageProcessing)と呼ばれる分野における革新的な技術。

言語モデル
人間が話したり書いたりする「言葉」や「文章」をもとに、単語の出現確率をモデル化する技術。具体的には、大量のテキストデータから学習し、ある単語の後に続く単語が、どのくらいの確率で出現するのかを予測する。

ディープラーニング技術(深層学習)
AI(人工知能)技術における機械学習の一つ。コンピューターが自動的に膨大な量のデータを学習し、データに含まれるルールやパターンなどの特徴を発見する技術を指す。

パラメータ(parameters)
生成AIは、文章や画像などを自動で作り出す技術だが、その出力をコントロールするための設定のこと。パラメータ数が多いと高い性能を発揮できる。

ローカルLLM(ローカル大規模言語モデル)
インターネットを使わずに自分の会社や組織の中だけで動かすAIのこと。

ハルシネーション (Hallucinations)
生成AIが事実に基づかない情報を生成する現象のこと。まるでAIが幻覚(=ハルシネーション)を見ているかのように、もっともらしい嘘(事実とは異なる内容)を出力するため、このように呼ばれている。

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